2026年3月11日至13日，由中国领先的知识产权会议策划及知识产权媒体“知产前沿”举办的第四届知产前沿信息通信论坛（IFIF 2026）在深圳前海华侨城瑞吉酒店隆重举行。作为亚太地区最具影响力的标准必要专利（SEP）专业盛会之一，本届论坛以"破局·立势：全球SEP许可的博弈与前瞻"为主题，汇聚75余位来自法院、领先企业及律所的发言嘉宾，与现场近400余位产业界知识产权负责人共同探寻公平、高效的SEP治理新范式。

在数字化时代背景下，企业经营活动产生的数据规模呈指数级增长，跨境知识产权诉讼中的电子证据开示正面临前所未有的挑战。海量数据、多语言环境、复杂的隐私合规要求以及紧迫的诉讼期限，使得传统的证据审查方式难以为继。3月11日下午的会前研讨会A场，Lineal亚太区总经理庄羽文围绕“穿越全球数据迷宫：人工智能如何赋能跨境知识产权诉讼中的电子证据开示”这一主题进行发言，系统分享了AI技术在电子证据开示与跨境数据合规中的实践经验。

一、跨境诉讼时代下电子证据开示与数据合规的现实挑战

庄羽文在发言中介绍其过去二十年间一直从事数字调查与电子证据开示相关工作，为各类法律事务提供技术支持。在中国及亚太地区的实践经验中，他深刻感受到企业在跨境诉讼中面临的双重压力：一方面需要应对复杂且不断变化的跨境数据合规要求，另一方面必须在有限的时间和预算条件下完成大规模证据审查任务。

所谓电子证据开示（eDiscovery），是指在诉讼或调查过程中，对与案件相关的电子数据进行识别、收集、保存、审查与披露的系统性过程。随着企业数字化程度的不断提高，潜在证据来源也日益多元化和复杂化。庄羽文指出，如今企业的数据早已不再局限于传统文件系统。大量数据保存在云平台和协作工具中，例如Microsoft 365、Microsoft Teams、企业微信、钉钉等。同时，企业业务系统如Salesforce、SAP等也以不同结构和格式保存大量信息。在知识产权诉讼中，这些数据都可能成为关键证据。

庄羽文强调，跨境诉讼往往涉及多个司法辖区，不同国家和地区对于数据隐私和数据出境有着不同的法律要求。例如欧洲的通用数据保护条例（GDPR）、中国的个人信息保护法（PIPL）以及网络安全相关监管制度等，都对数据处理和传输提出了严格要求。如何在满足合规要求的同时完成证据披露，成为企业和律师面临的重要课题。

二、数字化变革的重要性

庄羽文指出，在跨境诉讼中，数字化变革的重要性正不断提升，主要体现在以下几个方面。首先，随着跨境知识产权案件数量的持续增长以及案件复杂度的不断提高，传统证据管理和审查方式已难以满足现实需求。其次，在此类案件中，相关证据往往分布于全球多个地区，来源高度分散，且涉及多种语言和数据格式。企业在应对诉讼时，通常需要同时处理来自不同国家和地区的大规模数据，这些数据不仅存储于不同的信息系统之中，还以多样化的技术格式存在。此外，各司法辖区在数据隐私保护和数据出境监管方面存在明显差异，也进一步加大了跨境诉讼的数据合规难度。例如，欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）、中国的《个人信息保护法》（PIPL）以及相关网络安全监管制度等，都对数据的收集、处理与跨境传输提出了严格要求。在不同法律框架可能相互交叉甚至存在冲突的情况下，如何在满足各类合规要求的同时完成证据审查与披露，已成为企业和法律团队在跨境诉讼中必须面对的重要挑战。

在这样的背景下，传统的文件审阅方式已难以适应当前的实践需求。过去，企业往往将所有数据存储在硬盘中交由律师事务所，由律师逐一打开文件进行人工审阅；但在如今的案件中，需要处理的数据量往往达到数千甚至数百万份文件，有些案件涉及的电子邮件和文档数量甚至超过一千万份，显然无法再依赖传统方式完成审查工作。因此，在涉及电子证据开示的法律事务中，必须采用更加系统化和技术化的处理方法。

随着企业数字化程度的不断提高，数据规模正呈现出快速增长的趋势。当前全球生成的数据量已达到十五年前的九倍，而且仍在持续增长。在此背景下，律师在处理各类诉讼，特别是知识产权纠纷时，面临着更加严峻的挑战：一方面，需要审查的数据数量庞大；另一方面，案件程序往往设置严格的时间节点。例如，在部分涉及美国诉讼的案件中，企业有时只有十天时间来回应电子证据开示请求。同时，企业管理层通常还要求在控制成本的前提下，以更高效率完成相关工作，这也进一步增加了法律团队的压力。

面对海量数据、严格期限以及预算压力，企业和律师迫切需要更加高效的解决方案。

三、人工智能技术推动电子证据开示的智能化转型

人工智能技术为电子证据开示领域带来了新的可能性。庄羽文认为，人工智能并不是替代律师的工具，而是帮助法律团队更高效处理信息的“智能助手”。

（一）AI工具箱：用智能方式处理法律数据

与单一AI工具不同，Lineal在实践中应用的是一整套AI工具组合，通过不同模型对数据进行多层分析。例如针对反垄断案件、知识产权纠纷以及商业秘密案件等不同类型诉讼，系统会建立专门的分析模型，用于识别关键对话、技术讨论或敏感信息，并持续分析海量文件并寻找潜在证据线索。在知识产权诉讼中，AI模型可以识别涉及专利许可、技术合作、FRAND合规等关键词及相关语境。例如在企业内部沟通中，当工程团队讨论专利技术、许可费用或专利策略时，系统可以自动识别并标记这些信息，即使律师并未事先设置相关搜索词。

（二）人工智能在电子证据开示中的工具应用与审查效率优化

Lineal的AI系统 Amplify 被集成在电子证据开示调查工作流中，用于加速数据搜索与审阅。该工具可以在诉讼案件的不同阶段发挥作用，例如在案件早期阶段自动识别并过滤大量无关数据，如自动生成邮件、系统通知、营销邮件或无人回复的内部邮件等。这类信息通常占数据集的10%至15%，但对案件几乎没有证据价值，通过自动清理这些“噪音”，可以显著减少律师需要审阅的数据量，从而节约时间和成本。

Lineal还构建了相关AI工具来审阅聊天记录，以加快整个案件的速度，通过历史数据积累持续优化未来案件的处理流程。例如，一些客户每年会涉及数十起知识产权纠纷，系统可以利用以往案件中关于“文件相关性”和“特权信息”的审查结果，帮助法律团队更快识别重要文件，从而降低重复审查的工作量并减少整体诉讼成本。

（三）AI分析工具提升证据筛选效率

Lineal的图像AI工具能够识别图像文件中的内容，使律师能够像在手机中搜索照片一样检索图像信息，而不再依赖文件名或邮件描述，并进行批量处理，审阅及批量标记。此外，公司还开发了专门的聊天记录审查工具，目前支持超过20种即时通信应用，包括微信、企业微信和钉钉等在中国企业中广泛使用的平台。该工具允许审查人员对单条消息进行标记，并支持翻译、语音转录等功能，使语音记录能够被转化为可搜索文本，大幅提高审查效率。

在数据审查过程中，Amplify还提供多种辅助分析功能。例如，“垃圾邮件检测器”可以自动识别系统通知或无人回复的邮件，并通过评分机制帮助律师快速判断是否需要审阅。“片段预览”功能则允许审查人员仅通过关键词命中附近的上下文片段判断文件相关性，而无需逐一打开文档。此外，系统还支持对关键词搜索结果进行验证，帮助律师识别过于宽泛的搜索词并减少误报。针对特权信息识别，系统还提供“特权查找器”，该工具通过检查签名栏来识别如提供保密咨询但非就职于律师事务所的公司内部等法务个人。它允许快速分配角色以进行模型训练，并具备识别二级域名或账号的能力。

引入人工智能工具对电子证据开示工作的最大价值在于显著降低成本并提升效率。通过对数据进行自动化过滤和分析，律师团队可以在更短时间内完成原本需要数月的审查任务，同时更快速、准确地识别关键证据，从而提高案件处理质量。在许多案件中，通过数据去重、邮件线程分析以及关键词筛选等技术手段，通常可以减少约60%至70%的原始数据量，大幅降低人工审查的工作负担，从而大幅提高审查效率。

（四）AI辅助审阅提高证据识别的准确性与效率

Relativity AI等审阅工具通过学习律师制定的审阅标准，对文件进行自动分析，并判断其是否与案件相关。系统不仅能够给出相关性判断，还会解释其判断依据，例如引用文档中的具体句子或关键词，帮助律师评估判断结果的可靠性。借助这种方式，即使面对数十页甚至上百页的文档，律师也无需逐页阅读，只需查看系统标记的关键内容即可。

传统的分层审阅模式高度依赖初级审查律师，人员层级较多，往往导致沟通与工作交付流程复杂化。同时，在多层级协作过程中，如何确保审阅决策的一致性以及对编码协议的严格遵守，始终是实践中的难点。相比之下，Amplify结合Relativity AI所采用的方法更加智能化、数据驱动，并以生成式人工智能技术为核心，对传统高度依赖初级律师的大规模人工审查模式进行了优化。在这一模式下，审阅策略的制定、关键决策以及AI审阅的输入主要由人数较少但经验更为丰富的专业人员负责，并通过持续的反馈机制与诉讼团队中的主题专家保持密切协作，从而提高审阅工作的专业性和一致性。

在需要进行人工审阅的情况下，Amplify还能够通过提供更深入的数据洞察，在批量文件编码过程中帮助审阅人员做出更加一致且信息更充分的判断。此外，AI工具能够在短时间内分析成千上万份文件，不会受到疲劳或注意力下降的影响。因此，在现代电子证据开示实践中，人工智能正逐渐成为律师团队的重要辅助工具，有效提升了证据审查的效率与准确性。

四、跨境诉讼中的数据合规与数据驱动的案件管理

在涉及中国的跨境诉讼中，数据合规问题尤为关键。庄羽文指出，在案件处理过程中，首先需要确保数据收集方式具备“可辩护性”，即相关数据的获取、保存和处理过程能够经得起司法审查，并在诉讼程序中作为合法证据使用。同时，为满足数据安全和跨境传输的合规要求，企业通常需要采取多种数据处理方案。在部分案件中，企业还可以通过与监管机构沟通合作，依法申请数据出境审批。一旦获得批准并将数据传输至香港、新加坡等地区，相关材料即可由美国或英国的律师团队进行进一步审阅与分析，从而实现跨地区的协同处理。

庄羽文最后强调，在当前高度数字化的诉讼环境下，案件管理正日益呈现出明显的数据驱动特征。无论是电子证据开示工具的选择，还是整体工作流程的设计，都需要在案件初期由多方协同规划，包括法律团队、企业法务、知识产权战略人员、IT部门以及电子证据开示服务提供商等。只有在充分理解数据结构、数据规模及其复杂性的基础上，才能建立高效且可行的案件处理流程。他指出，随着企业数据规模持续扩大，技术工具和数据管理方法已成为影响诉讼效率的重要因素。对于涉及大量复杂数据的案件而言，科学、系统的数据处理策略往往直接决定案件推进的速度以及整体成本控制水平。

编辑：Sharon